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[人机大战]

李世石:有些紧张但当然不会输 明天将用围棋说话

  • 2016-3-8 20:28|qujiang|7
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DeepMind创始人兼谷歌副总裁哈萨比斯与李世石

弈城围棋讯 韩国当地时间3月8日上午10时,“李世石-AlphaGo挑战赛”新闻发布会在首尔四季酒店举行,DeepMind创始人兼谷歌副总裁哈萨比斯、李世石接受了记者的采访。
  李世石表示:“与上次记者会不同的是,这一次我感觉时间越近越紧张。上一次,我对AlphaGo不了解,现在多少有些了解了。我非常高兴能够成为这一历史性挑战赛的主角。明天,我将用围棋说话。”
  在介绍AlphaGo开发的过程中,DeepMind创始人兼谷歌副总裁哈萨比斯称:“在与樊麾二段比赛之后,我们对AlphaGo进行了多次更新。请大家关注AlphaGo以什么样的方式与最优秀的棋手李世石对弈。”
  在发布会开始之前,正在韩国访问的谷歌董事长埃里克说:“这将是人类历史上非常重要的一天,我认为胜利是属于人类的。”
  “李世石-AlphaGo挑战赛”将进行5盘棋较量,日程分别是9日、10日、12日、13日和15日,比赛在韩国时间下午1时(北京时间12时)开始。
  以下是韩国HANGAME网站刊登的DeepMind创始人兼谷歌副总裁哈萨比斯、李世石九段接受记者采访的内容。
  --请问DeepMind创始人兼谷歌副总裁哈萨比斯,AlphaGo的优点和缺点是什么?
  哈萨比斯:不会感觉到疲劳,也不会害怕什么。李世石虽然非常自信,但AlphaGo是机器,所以不用担心。我们对于旧版本进行了多次更新,就是想通过这次挑战赛来发现以前没有发现的缺点。之所以选择李世石来进行人机大战,就是希望确保这次比赛数据的高水平。
  --请问李世石,请说出自信的理由。
  李世石:到现在,我仍然自信满满。因为是人工智能机器下棋,总会出错的。但是,当我听说他能够经过练习,模仿人类的直观感觉,还是有些紧张。我想即便不是5比0,但我的胜率将会是非常高的。我认为,即便是职业棋手下棋,只要一失误,就可能会输掉比赛。
  哈萨比斯:直观感觉在围棋比赛中非常重要。我们的系统也进行了大量的模仿练习和测试。我认识到在游戏中,挑战直观感觉才是最大的挑战。
  --请问李世石,都做了哪些准备?
  李世石:我也是第一次经历这样的挑战赛。由于比较陌生,所以我也只能通过假想练习,努力提高自己,克服将面临的困难。
  --请问哈萨比斯先生,据说通过对职业棋手的棋谱分析,AlphaGo掌握了很多行棋的方法。那么,现在的AlphaGo与当时战胜樊麾相比,有什么不同?
  哈萨比斯:AlphaGo并没有进行特殊的训练,现在的AlphaGo版本与10个月前基本上一样,但对他的学习数据进行了大量的更新。
  --请问哈萨比斯先生,人工智能机器会对人类产生威胁吗?
  哈萨比斯:人工智能是非常强大的,人类是用伦理来进行思考的,我们努力的目标就是使其为人们带来好处。现在,人工智能机器只是玩游戏的水平。今后,还需要进行一定程度的研究,去攻克更多的研究课题。
  --请问李世石,如果输掉这次挑战赛,会不会影响到围棋的人气指数?
  李世石:我当然不会输。但是,由于电脑不理解围棋的美,所以无论如何也不会影响到围棋的存在价值。为了能够赢得这次比赛,我会尽最大努力的。
  --请问哈萨比斯先生,如果遇到困难的局面,AlphaGo会不会进行长考,落子会不会有偏差?
  哈萨比斯:AlphaGo会计算时间的。如果遇到困难的局面,他也会花更长的时间。
  --请问李世石,如果第1局输掉的话,那会不会像樊麾那样产生非常大的心理波动?
  李世石:我就根本没想到自己会输掉第1局。如果真的输了,因为我也有过很多这方面的经验,也不会像樊麾那样心理波动大。我正在进行这方面的假想练习。
  --请问李世石,可以向AlphaGo学到什么吗?
  李世石:这是一个非常难得的经验。既然有这样的机会,如果不好好学习些什么,那是说不过去的。通过这次比赛,我想一定会促进我成长。
  --请问李世石,经常用电脑吗?
  李世石:使用电脑的时间非常多,有一种亲近感。
  --请问李世石,由助手替代落子,会不会有影响?
  李世石:AlphaGo不会下棋,所以替代落子也是没有办法的事情。虽然替代落子有落子错误,或者手势异常等方面的影响(按:应该是指无法观察到对手落子手势异常),但我进行了针对性的练习,应该没有问题。(柏清编译自韩国HANGAME网站 韩昌奎著)
  • 枫海仔仔2016-3-9 19:20
  • 吴清源,本因坊秀策,聂卫平,李昌镐……
  • 活烤金秀贤2016-3-9 17:36
  • 人类最优秀的其手是李?有木有搞错,那是五年前(至少)的事了,将柯洁摆哪了?
  • 诚汉2016-3-9 15:46
  • 说实话,这时真想聂大嘴,敢说敢干。把代表人类的小李里里外外给操3遍,这棋走得真是太臭。
  • 诚汉2016-3-9 15:35
  • 走的个破烂棋。这次机器让你一分钱都拿不到。
  • 六海2016-3-9 11:10
  • 再站AI的角度说两句,,围棋的全局解据说把宇宙的原子都用完都不够,计算机不可能穷举全局解,反过来说,你人类也做不到啊. 那么,人类的每盘棋局都是一个对围棋全局解的一个近似解或局部优化解.那么我计算机只要把人类所有的下法学到了,那么就得到了无数的局部优化解,不是说阿法狗已经自学习了3000万局,基本所有人类可能的下法,我基本都已掌握,你人类凭你那个小脑袋能装多少棋局,打败你人类不是很轻易的事不.
  • 六海2016-3-9 10:58
  • 再说一点,大家是不是用IE内核的浏览器打不开弈城官网了.弹出"无法打开xxxx,这个站点,已终止";,百度各解决办法,终不得解,害得我换了个非IE的浏览器.
  • 六海2016-3-9 10:39
  • 在比赛前,我再说几点,谷歌所举AI的应用,比如识人脸,识图归类,语音等等.其复杂程度根本无法与围棋相提并论,这些应用并不牵涉哲学思考,只是简单的一个判断,人类判断这些只是一眼或一听的事情,并不牵涉到什么复杂的思维活动.,包括中国象棋与国际象棋也没有像围棋一样融入了这么复杂的人类的思维活动.. AI凭借强大的计算力在局部完胜人类,但围棋恰恰是一个局部与整体始终联系很紧密的游戏,任何时候局部不管是活是死,都对以后的整个棋局有非常紧密联系,局部与整体的微妙联系跟棋手本身的思维与性格相关,而这点计算机没有,在计算机无法暴力计算整个棋盘的情况下,如何与人类抗衡..  现在的AI计算整个棋盘,只是尽可能去计算整体棋盘,我相信这个计算量也是超出目前机器计算能力的,所谓模仿人类去计算或考虑整个棋盘,也只是按数据库里人类已有的可能的下法去考虑整个棋盘,,那么一旦人类有新的下法,那么机器给出的机器解就有可能是臭手,或在人类看来莫名其妙的一手.即目前机器AI都有的毛病,莫名抽风一下.

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